Lead Scoring no WhatsApp

Como o score é calculado

• Sinais comportamentais da conversa.
• Dados capturados pela IA (segmento, decisor, orçamento).
• Origem do lead (campanha, criativo, UTM).
• Tempo de resposta e densidade da interação.

Critérios típicos por nicho

• Clínicas — procedimento de interesse, urgência, cidade, plano.
• Imobiliárias — tipo de imóvel, orçamento, prazo de mudança, decisor.
• Energia solar — conta de luz média, tipo de telhado, cidade, concessionária.
• B2B — segmento, porte, cargo do contato, ciclo esperado.

Como usar o score no dia a dia

• Score alto → prioridade na fila do vendedor.
• Score médio → fluxo de nutrição com IA.
• Score baixo → desclassificação ou requalificação futura.
• Score visível no card do CRM, sem clique extra.

Erros comuns

• Pesos iguais para todos os critérios — score perde valor.
• Score que não muda com o avanço da conversa.
• Falta de revisão periódica do modelo.
• Score sem feedback do que virou venda.

Antes / depois qualitativo

• Antes: vendedor escolhe quem atender por intuição.
• Depois: vendedor começa o dia pelos leads de maior score.

Integrações que somam

• IA comercial coleta sinais durante a conversa.
• Quiz alimenta score com dados estruturados.
• Conversions API devolve estágio do funil para Meta e Google.

Perguntas frequentes